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尹锡悦对这个拒绝美国的国家说：不会忘记你们的信任******
中新网1月16日电 综合报道，韩国总统尹锡悦15日对阿联酋进行国事访问并与阿联酋总统穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬举行首脑会谈。尹锡悦会后在脸书发文称，不会忘记阿方给予的信任。
资料图：韩国总统尹锡悦。据韩联社报道，在此次首脑会谈中，穆罕默德表示，阿方基于对在任何情况下都能坚守承诺的韩国的信任，决定向韩投资300亿美元。尹锡悦发文回复称，“不会忘记阿方给予的信任”。
尹锡悦说，阿联酋对韩国的信任通过两国在核能、军工、氢能、太阳能领域的合作产生效应，其意义在军事和文化领域的诸多合作与交流得到验证。
此外，韩国防卫事业厅16日表示，防卫厅前一天与阿联酋塔瓦尊(Tawazun)经济委员会签署关于战略防卫事业合作的谅解备忘录。防卫厅表示，双方将基于这份谅解备忘录，持续努力开展共同投资和研发，推动两国防卫产业和国防技术合作进一步发展。
“今日俄罗斯”称，自从美国从阿富汗撤军后，阿联酋不再依赖华盛顿的军事支持。韩国则正在加深与阿联酋的防务关系。
华盛顿智库中东研究所称，“美国从阿富汗撤军的处理不当引起了该地区的怀疑，不仅怀疑美国是否愿意履行其国防承诺，也怀疑它是否有能力这样做。”
2021年12月，在美国从阿富汗撤军数月后，阿联酋暂停了购买价值230亿美元的美制F-35战斗机和攻击无人机的交易。一个月后，阿联酋同意以35亿美元的价格从韩国购买韩产反导体系“天弓-2”。2022年9月，韩国空军还首次参加了在阿联酋举行的“猎鹰盾牌”指挥所演习(CPX)。
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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